读扩散和写扩散、读写结合。
对于读多写少的场景，使用写扩散。
对于读少写多的场景，使用读扩散。
每个用户维护一个信箱，但一个好友发送消息的时候，更新该用户的所有消息。
当发生关注事件的时候，把新关注的人的消息与新消息进行融合。
当发生取关事件的时候，不做处理，请求的时候自动过滤掉取关的用户。
如何存储关注关系？
使用neo4j等图数据库。
如果使用mysql存储关注关系？在分库分表的情况下需要考虑哪些问题？
表结构：userId，targetUserId
获取我关注的列表select targetUserId from relation where userId=me
获取关注我的列表select userId from relation where targetUserId=me
在数据量较大的情况下需要进行分库分表，按照userId进行分库。则获取关注我的列表的时候没办法获取全。
这时候就创建两个数据库，一个关注数据库、一个被关注数据库。关注数据库按照userId进行分库分表，被关注数据库按照targetUserId进行分库分表。