垃圾回收机制：

Python 的垃圾回收机制以引用计数为主， 标记清除、分代回收为辅。引用计数指：Python 在内部维护了针对每一个对象的引用计数， 当一个对象创建或者被引用时，其引用计数将加 1，当一个对象被销毁或作用域失效时， 其引用计数将减 1。只有对象的引用计数为 0 时，这个对象将会被回收。引用计数的优点：简单、具有实时性。缺点：对象循环引用时将永远不会被销毁。对于对象循环引用的状况 Python 使用标记清除来解决，Python 在内部实现了一个循环检测器， 不停的检测对象是否存在循环引用，如果两个对象互相循环引用并且不包含其他第三者对象时， 其将会被收回。在 Python 参考手册中有写道： 当一个对象无法获取时， 那么这个对象有可能被当成垃圾销毁了。Python 将所有对象分成了三代， 对象存活时间越长就越晚被回收， 反之则越早被回收。 内存管理： Python 使用了内存池机制来管理内存，其内存以金字塔的形式对内存功能进行划分，-1、-2 层主要用于对操作系统进行操作， 0 层中是 C 的 malloc,、free 等等内存分配和释放函数。1、2 层是一个内存池， 当对象小于 265K 时将直接由这片内存池进行分配内存，否则将调用第 0 层中的 C 函数来分配内存，当小于 265K 的对象被销毁时， 其内存也不会被销毁， 只是返回给了内存池以便二次利用。2 层是对 Python 对象进行操作。

Python 的多线程有什么特点？能否充分利用多核？

Python的web框架有哪些？

• flask
• django
• fastapi
• tornado

Python的web框架都是基于一些已有库构建的，例如flask基于werkzeug。fastapi基于starlette。

Python的多线程无法利用多核，那么web框架是如何应对并发的？

Python的服务器包括uvicorn、gunicorn等，可以执行任意符合WSGI协议的app。
这些服务器都支持workers参数，通过多进程的方式利用多核，通过多线程的方式应对在单核上的并发。